dynamo软件是什么 dynsim软件

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autodesk dynamo studio是什么软件

一款功能强大的编程软件。该软件使用方便，界面简洁。Autodesk Dynamo Studio 让设计人员创建的视觉逻辑，探索参数的概念设计，并自动执行任务。用户可以解决的挑战更快的通过设计工作流驱动的几何形状和设计模型的行为。

Dynamo开发团队基于现有的开源Dynamo技术，整合一部分Autodesk内部技术（比如几何建模，云渲染服务等），开发了一个名为Dynamo Studio的新产品。该产品计划于5月14日在亚特兰大举行的AIA（美国建筑师协会）大会上正式发布。

对大部分使用Revit的用户来说，新产品没有太多的差别，因为这些功能在Dynamo for Revit版本中均已提供。但对于使用独立运行版Dynamo程序的用户，这些新增功能可以帮助他们更好地进行可视化编程，解决日常工作中碰到的各种问题。

扩展资料

Dynamo Sandbox是开源免费的Dynamo核心技术，包括脚本语言引擎，可视化编辑器和程序运行框架。

它提供了一部分Dynamo for Revit版本的建模功能，但没有使用Autodesk云服务的功能。Dynamo for Revit版本可以读取和修改Revit模型数据，调用RevitAPI和Revit授权的各种云服务。

而Autodesk Dynamo Studio可以在不借助于其它任何产品的条件下，使用Dynamo核心技术，Autodek几何建模工具以及各种云端服务。

dynamo0.9.1什么意思

是开源的可视化编程工具的一个版本。

1、Dynamo是一款开源的可视化编程工具，用于定义关系和创建算法，可以在3D空间中生成几何图形和处理数据。能够让用户直观地编写脚本，操控程序的各种行为。可视化编程，亦即可视化程序设计：以“所见即所得”的编程思想为原则，力图实现编程工作的可视化，即随时可以看到结果，程序与结果的调整同步。

2、DynamoPlayer是Dyn文件的播放器，意思是可以不用打开Dynamo软件直接用DynamoPlayer执行Dyn文件。类似不用打开PS就可以用照片查看器查看图片的概念类似。

3、可视化编程其实就像是把一篇纯文本的小说用漫画的形式开展示一样。可视化编程目前有两种主流形式：

一种是基于块的可视化编程（BlockBasedVPL），类似Blockly，就是一种基于块的可视化编程软件。

Dynamo的简介

按分布式系统常用的哈希算法切分数据，分放在不同的node上。Read操作时，也是根据key的哈希值寻找对应的node。Dynamo使用了Consistent Hashing算法，node对应的不再是一个确定的hash值，而是一个hash值范围，key的hash值落在这个范围内，则顺时针沿ring找，碰到的第一个node即为所需。

Dynamo对Consistent Hashing算法的改进在于：它放在环上作为一个node的是一组机器（而不是memcached把一台机器作为node），这一组机器是通过同步机制保证数据一致的。

以上图为例，node1其实包含了多台机器，在一个node里宕了一台机或增加一台机，并不影响整个Dynamo对key的寻找。

如果一个ring内的访问量大了，则可以在两个node间加入一个新node以缓解压力，这时会影响到其后继node的hash范围，需要调整数据。假设一个ring中原本只有node2、node3、node4，在加入新的node1之后，原先从node2查询的部分key将改为从node1查询，node1和node2中的数据就需要调整，主要是node1从node2中提取出属于它的数据，这样做需要选取性能压力不高的时候。 Dynamo的一个node中的同步是由client端来“解决”的，使用所谓的（N, R, W）模型，其中，N表示node中机器的总数，R表示一个读请求需要的机器参与总数，W代表一个写请求需要的机器参与总数，这些值由client端配置。

例如，一个node有5台机器（N=5），client发出写请求——广播到5台机，如果收到3个“写完成”的返回消息，即认为写成功（W=3）；client发出读请求——还是广播到5台机，如果收到2个“读完成”的返回消息，即认为读成功（R=2）。对于数据十分重要的应用（如金融），配置可以为(5, 5, 5)，即要求node中所有机器的写都成功；而对于数据读写访问量极高的应用，配置可以为（5, 1, 1）。

通常W不等于N，于是，在某些情况下一个node内的机器上的数据可能会有不一致，这时Dynamo是通过将多个Read的返回结果“合并”来得出最终结果的，使用了所谓Object Version和Vector clock的技术，即跟踪一个Object在不同机器上的版本变化，以确保当多个Read请求结果返回不一致时，能够根据其版本信息得出正确的结果。 Dynamo的这种做法是一种折衷，即为了同时保证读和写的效率，写操作不要求绝对同步，而把不同步可能产生的后果推给了读操作。 Dynamo的一个node中一台机器建有一个Merkle Tree，当两台机器不一致时（如一台机器宕机一段时间），通过这个tree结构，可以快速定位不一致的Object来恢复数据。Merkle Tree又叫Hash Tree，它把key分成几个range，每个range算出一个hash值，作为叶子，再一层层合并计算上去，这样，从root开始比较hash值，就可以快速找到哪几段range中的hash值变化了。

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